上位性方差计算公式？
方差的计算公式是s2={(x1-m)2+(x2-m)2+(x3-m)2+…+(xn-m)2}/n,公式中M为数据的平均数，n为数据的个数,s2为方差。文字表示为方差等于各个数据与其算术平均数的离差平方和的平均数。其中，分别为离散型和连续型计算公式。称为标准差或均方差，方差描述波动程度。
当数据分布比较分散时，各个数据与平均数的差的平方和较大，方差就较大;当数据分布比较集中时，各个数据与平均数的差的平方和较小。因此方差越大，数据的波动越大;方差越小，数据的波动就越小。
拓展阅读：标准差公式是什么
标准差公式是一种数学公式。标准差也被称为标准偏差，或者实验标准差，公式如下所示：
两种证券形成的资产组合的标准差=(W12σ12+W22σ22+2W1W2ρ1，2σ1σ2)开方，当相关系数ρ1，2=1时，资产组合的标准差σP=W1σ1+W2σ2;当相关系数ρ1，2=-1时，资产组合的标准差σP=W1σ1-W2σ2。
样本标准差=方差的算术平方根=s=sqrt(((x1-x)^2+(x2-x)^2+......(xn-x)^2)/(n-1))
总体标准差=σ=sqrt(((x1-x)^2+(x2-x)^2+......(xn-x)^2)/n)
混沌神经网络动态记忆是什么呢？
神经网络是生物角度上的称呼，底层就是一个函数。例如BP神经网络，就是y=w11*tansgi(w1*x1+w2*x2+b1)+w12*tansgi(w21*x1+w22*x2+b2)类型的函数。记忆就是以函数里的权值w和阈值b存在的，不同的训练数据，会训练出不同的w和b，这样对相同的输入，就会有不同的输出，也即是你说的记忆。
你可以在《神经网络之家》网nnetinfo里看相关的***，可以了解得到透彻。
公差和标准差计算？
标准差公式是一种数学公式。标准差也被称为标准偏差，或者实验标准差，公式如下所示：
两种证券形成的资产组合的标准差=(W12σ12+W22σ22+2W1W2ρ1，2σ1σ2)开方，当相关系数ρ1，2=1时，资产组合的标准差σP=W1σ1+W2σ2;当相关系数ρ1，2=-1时，资产组合的标准差σP=W1σ1-W2σ2。
样本标准差=方差的算术平方根=s=sqrt（（（x1-x）^2+（x2-x）^2+......（xn-x）^2）/（n-1））
总体标准差=σ=sqrt（（（x1-x）^2+（x2-x）^2+......（xn-x）^2）/n）
由于方差是数据的平方，与检测值本身相差太大，人们难以直观的衡量，所以常用方差开根号换算回来这就是我们要说的标准差
折叠屏手机选哪个？
不要选不要选不要选，重要的话说3遍
工作原因接触各家的折叠屏手机并且把玩了一下。那种flip尺寸的折叠机我都不知道存在的意义，手机折叠后变厚，屏幕也没变大。fold这种打开屏幕比常规手机大的，我还能理解
然后就是虽然屏幕尺寸大，视觉感受很爽
但是中间有明显的显示差异，在白色背景的时候特别明显。而且基本上使用后都有折痕，同时可视角很小，折叠部分屏幕手感摸起来不舒服，软塌塌的。折叠起来的时候呢机子很厚，总之就是想象起来很美好，实际就just so so
